Теория Вероятности Для Чайников Случайные Величины
Математика случая — Викиучебник. Сжато, но строго рассмотрены вероятностно- статистические основы современных статистических методов. Изложение доведено до переднего края научных исследований и практических разработок. Рассмотрены все основные понятия, используемые при применении современных статистических методов. Особое внимание уделено непараметрическим подходам, статистике нечисловых данных и другим перспективным элементам высоких статистических технологий. Учебное пособие рекомендовано Всероссийской ассоциацией статистических методов.
Web-версия учебного курса 'Теория вероятностей'. Случайные величины и функции распределения. Строго понятие 'случайная величина' определяется так: Пусть имеется пространство элементарных событий U.
- Образовательный математический сайт Exponenta.ru. Теория вероятностей. Случайные величины. Функции распределения, их свойства.
- Случайные величины - все формулы онлайн. В данном разделе вы найдете формулы по теории вероятностей в онлайн-варианте (в формате для.
Для инженеров, менеджеров, экономистов, специалистов различных отраслей народного хозяйства, научных работников, студентов, слушателей, аспирантов и преподавателей, для всех, кому нужно в сжатые сроки овладеть понятийной базой статистических методов. Аннотация к исходному варианту книги. Статистика есть наука об обработке данных. Статистические методы основаны на вероятностныхмоделях.
С обработкой результатов наблюдений, измерений, испытаний, опытов, анализов имеют дело специалисты почти во всех областях научных исследований. Шесть нобелевских премий получены эконометриками, — специалистами по статистическим методам в экономике. Современная теория вероятностей основана на аксиоматике Андрея Николаевича Колмогорова.
Однако в России специалисты и научные работники, студенты и преподаватели пока недостаточно знакомы с последними достижениями в области вероятностно- статистических методов, хотя ссылки на них постоянно встречаются в научно- технической, деловой и учебной литературе. Эта книга кратко, но на современном уровне расскажет об основных вероятностно- статистических понятиях и фактах. Кто ещё не знаком с этой ведущей областью современной науки, смогут быстро дойти до фронта исследований, а те, кто уже.
В частности, применять профессиональные статистическое программное обеспечение, нормативно- техническую и инструктивно- методическую документацию. Инженеру, менеджеру, экономисту, научному работнику. Но многим их трудно освоить. В специальных дисциплинах часто используются вероятностно- статистические методы и модели. Значит, надо уметь в них разобраться. То, что было сдано годы назад, уже. Надо быстро освежить свои знания или снова, на этот раз ускоренно, познакомиться с основными фактами теории вероятностей и статистики.
Эта книга — для вас! Профессионалу. Но вероятностно- статистические методы и модели развиваются. Отслеживаете ли вы изменения? Вы знаете, что критерий Стьюдента устарел и что следует использовать вместо него? Хорошо ли знаете статистику нечисловых данных? Если да, то эта книга для вас слишком проста. Если же нет — приглашаем ознакомиться с современным взглядом на теорию вероятностей и статистику.
Сравнение с аналогами? Первая мысль — из энциклопедии, такой как «Вероятность и математическая статистика» . Однако толщина энциклопедии обескураживает, а большинство статей в ней доступны лишь математикам- профессионалам. Делались попытки составлять более или менее полные сводки терминов, определений и обозначений.
Например, в учебник . Однако получить целостное представление о необходимой для освоения учебника базовой области знания таким образом невозможно. Аналогами являются многочисленные учебники и учебные пособия по теории вероятностей и математической статистике, как части типового курса высшей математики, и по общей теории статистики как части экономического образования. У всех этих изданий два изъяна: во- первых, содержат много сведений, не используемых впоследствии в практической работе, хотя и полезных при первоначальном изучении предмета; во- вторых, не дают достаточно сведений о современных статистических методах. Они не освещают многие методы, входящие в программные средства по обработке данных и статистическим вычислениям, такие как SPSS, Stata, Statistica, или MATLAB.
Замысел книги. Первоначальный вариант этой книги стремился заполнить его. Похожие проблемы имеются и в других направлениях: в социально- экономической области (в экономике, менеджменте, социологии), в научных медицинских исследованиях. Стала очевидной необходимость создания нового рода книг, предназначенных для информационной поддержки современных разработок с использованием статистических методов. Бесплатные Программы Для Расчета Строительных Конструкций.
Такие книги должны давать краткое, но законченное введение в используемые ныне статистические методы. Структура книги. По ходу изложения постоянно отмечаются возможности применения рассматриваемых концепций при решении практических задач. Антонович Креслення здесь. Конкретные методы обработки данных здесь почти не разбираются, но даётся вся необходимая база для восприятия описаний таких методов.
Это и есть основная задача книги. О содержании книги исчерпывающее представление даёт оглавление. Доказательстватеорем не приводятся. Лишь во главе, посвящённой опытам с конечным числом исходов, приводятся элементарные доказательства. Автор неоднократно проводил занятия для школьников и студентов по материалам этой главы.
Замечание для математиков- профессионалов. В изложении удалось обойти ряд математических сложностей. Хотя математические основы теории вероятностей предполагают использование .
Поэтому же не акцентируется внимание на условиях справедливости центральной предельной теоремы, и так далее. Даны контрольные вопросы и задачи, а также примерные темы докладов, рефератов и исследовательских работ. В приложении дан краткий перечень основных тем задач прикладной статистики, широко используемых в практической деятельности и в научных исследованиях.
Обширность этого перечня показывает, что конкретным статистическим методам должны быть посвящены отдельные издания достаточно большого объёма. Содержимое книги прошло многолетнюю и всестороннюю проверку. Оно использовалось во многих других отечественных и зарубежных образовательных и иных организациях. Автор благодарен своим многочисленным коллегам, слушателям и студентам, прежде всего различных образовательных структур Московского государственного технического университета имени Н. Баумана, за полезные обсуждения.
С текущей научной информацией по статистическим методам можно познакомиться на сайте автора «Высокие статистические технологии» http: //orlovs. Достаточно большой объём информации содержит еженедельная рассылка «Эконометрика», выпускаемая с июля 2. Автор искренне благодарен редактору этого электронного издания А. Орлову за многолетний энтузиазм по выпуску еженедельника. В книге раскрыто представление о случае, вероятности и статистике, соответствующее общепринятому в мире.
Возможны различные точки зрения по частным вопросам; Автор с радостью примет вопросы и замечания. Нужность математической статистики. Данные мы обрабатываем и анализируем прежде всего для принятия решений. Чтобы воспользоваться современным математическим аппаратом, необходимо рассматриваемые задачи выразить в терминах вероятностно- статистических моделей. Применение конкретного вероятностно- статистического метода состоит из трёх этапов: Переход от экономической, управленческой, технологической реальности к абстрактной математико- статистической схеме, то есть построение вероятностной модели системы управления, технологического процесса, процедуры принятия решений, в частности по результатам статистического контроля, и тому подобного. Проведение расчётов и получение выводов чисто математическими средствами в рамках вероятностной модели.
Толкование математико- статистических выводов применительно к реальной ситуации и принятие соответствующего решения (например, о соответствии или несоответствии качества продукции установленным требованиям, необходимости наладки технологического процесса), в частности, заключения (о доле дефектных единиц продукции в партии, о конкретном виде законов распределения контролируемых параметров технологического процесса и подобном). Математическая статистика применяет понятия, методы и результаты теории вероятностей.
Далее рассматриваем основные вопросы построения вероятностных моделей в разнообразных случаях.